中本聪的比特币课程：比特币系统自己能做什么？

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“Satoshi Nakamoto 的比特币课程”侧重于 Wright 博士关于比特币脚本编写的一些更深入和更技术性方面的课程。 在第一集中，您将简洁地学习机器学习、矩阵计算、希尔密码、排队等的应用，并讨论如何在现实世界中应用这些原理。

“比特币课程”几周前由怀特博士、Ryan X.Charles 和 sCrypt CEO 刘晓晖组成。 这门课程现在作为除查尔斯之外的衍生讲座系列继续进行，以怀特博士为老师，刘晓慧为主要学生。

看看比特币系统本身能做什么

Wright 博士说，随着当前所有关于第二层代币协议和合约的讨论，人们都在谈论人们是时候开始研究自己存在的东西了，例如比特币系统的实际本机数据堆栈.

他的第一个例子是使用比特币系统通过应用类似于 Python 中的排队功能来解决后勤问题。 谈到最近毁灭性的苏伊士运河堵塞，他表示，解决船舶排队、交付成本和时间、所需员工、额外购买商品、在线计算要求（即 AWS）或实体工厂工时等问题都是可能的。

使用 Bitcoin Script 不仅可以使这些过程和计算自动化，还可以帮助企业在没有所有答案时解决问题。 “Bitcoin Lessons”的过去几集探索了公开提供赏金以解决复杂问题的可能性，以及自动向提供最佳答案的人付款的可能性。 当然比特币能干什么，也有一些挑战：如果你自己的信息不完整，你将如何确定最佳答案； 或者如何在特定时间仅向特定人员提供特定信息。 幸运的是，Bitcoin Script 在这方面也有帮助。

在交易“触发”（也称为广播以写入区块链）之前，您可能需要满足某些条件。 它可能仅在经过预设时间（使用 nLockTime）时才有效，或者在收到部分消息时仅部分有效。

更多数据及其访问控制

Wright 博士和刘晓晖讨论了矩阵计算，即程序员可以对其执行运算的非线性变量数组。 这些变量代表什么，或者变量表是完整的还是半完整的，可以决定最终的结果。

Wright 博士举的例子是可以降低分辨率的数字图像。 也许内容创建者或图像托管网站想要出售使用特定图像的全部或有限权利，但必须首先让潜在用户可以查看该图像（但不允许他们复制）。 图像在有限使用后或使用次数用尽后“损坏”。 提供低分辨率样本，但接收者只有在付款后才能收到高分辨率版本和使用权。 矩阵可以随时分解或重建完整的图像。

Xiaohui Liu 称其为“一种 DRM”，Wright 博士对此表示同意，但表示图像只是一个例子——该过程可以应用于任何类型的数据比特币能干什么，而不仅仅是图像。 也许研究人员需要获得（或提供）对其全部数据的特定部分的访问权限，将其（或部分）链接到其他应用程序等。

今天，这样的应用程序已经以某种形式存在，但在中央服务器上。 刘晓晖问了一个很多人都会问的问题，就是为什么人们需要比特币系统来做这件事。

怀特博士解释说，比特币系统为交易提供了一种可证明和永久证明所有权的方式，使一切都更容易编程，并允许人们更好地控制访问。 这也是一种使用通用编程脚本在单个分类账上标准化这些流程的方法，而不是在需要完成这些工作时构建一个全新的系统。

Wright博士的课多是理论性的，而刘晓晖的问题多是在实际应用的地方。 但这是老师和学生在扮演他们的角色； 教师有责任阐明这些概念，以便有才华的学生可以创造性地应用它们。

“比特币课程”系列比比特币理论更具技术性，可能对那些对开发感兴趣的人（或那些拥有数据/计算机科学学位的人）更有吸引力。 但现在课程片段以更易于消化的长度呈现，任何人都可以加入课程，并可能发现他们以前不知道的关于比特币系统的东西。

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